Zanimivo

Kakšno je pravilo interkvatilnega območja?

Kakšno je pravilo interkvatilnega območja?

Pravilo interkvartilnega dometa je koristno pri ugotavljanju prisotnosti zunanjih ljudi. Oddajatelji so posamezne vrednosti, ki ne sodijo v skupni vzorec preostalih podatkov. Ta opredelitev je nekoliko nejasna in subjektivna, zato je koristno določiti pravilo, ki bo pomagalo razmisliti, ali je podatkovna točka resnično zunanja.

Interquartilno območje

Vsak niz podatkov je mogoče opisati s petimi povzetki številk. Teh pet številk v naraščajočem vrstnem redu sestavljajo:

  • Najmanjša ali najnižja vrednost nabora podatkov
  • Prvi kvartil V1 - to predstavlja četrtino poti skozi seznam vseh podatkov
  • Mediana nabora podatkov - predstavlja sredino seznama vseh podatkov
  • Tretji kvartil V3 - to predstavlja tri četrtine poti skozi seznam vseh podatkov
  • Najvišja ali najvišja vrednost nabora podatkov.

Teh pet številk lahko povemo o naših podatkih. Na primer, obseg, ki je le najmanjši odštet od največjega, je en pokazatelj, kako razširiti nabor podatkov.

Podoben razponu, vendar manj občutljiv za odstranjevalce, je interkvartilni razpon. Interkvartilni razpon se izračuna na približno enak način kot razpon. Vse, kar počnemo, je, da od tretjega kvartila odštejemo prvi kvartil:

IQR = V3 - V1.

Interkvartilni razpon prikazuje, kako se podatki širijo o mediani. Manj je dovzetna za odpuščaje kot doseg.

Interkvartilno pravilo za športnike

Interkvartilni obseg se lahko uporablja za odkrivanje zunanjih ljudi. Vse, kar moramo storiti, je naslednje:

  1. Izračunajte interkvartilni razpon za naše podatke
  2. Interkvarljivi obseg (IQR) pomnožite s številom 1.5
  3. V tretjo četrtino dodajte 1,5 x (IQR). Vsaka številka, večja od tega, je domnevna zunanja oseba.
  4. Od prvega kvartila odštejemo 1,5 x (IQR). Vsaka številka, manjša od tega, je osumljenec.

Pomembno si je zapomniti, da je to pravilo in na splošno velja. Na splošno bi morali v naši analizi nadaljevati. Morebitne presežke, pridobljene s to metodo, je treba preučiti v okviru celotnega niza podatkov.

Primer

To pravilo interkvartilnega obsega bomo videli pri delu s številčnim primerom. Recimo, da imamo naslednji niz podatkov: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Povzetek petih številk za ta nabor podatkov je najmanj = 1, prva četrtina = 4, mediana = 7, tretji kvartil = 10 in največ = 17. Morda bomo pogledali podatke in rekli, da je 17 bolj oddaljen. Toda kaj pravi naše pravilo interkvartilnega obsega?

Izračunamo interkvartilno območje, ki naj bo

V3 - V1 = 10 - 4 = 6

Zdaj pomnožimo z 1,5 in imamo 1,5 x 6 = 9. Devet manj kot prvi kvartil je 4 - 9 = -5. Noben podatek ni manjši od tega. Devet več kot tretji kvartil je 10 + 9 = 19. Noben podatek ni večji od tega. Kljub temu, da je največja vrednost pet več kot najbližja podatkovna točka, pravilo interkvartilnega razpona kaže, da tega sklopa podatkov najbrž ne bi smeli šteti za zunanjega.